应best365在线官网登录入口杨璐教授和李新华副教授的邀请，美国新墨西哥矿业理工大学王碧祥教授将于2024年6月17日至25日访问beat365正版唯一，并于2024年6月18日进行学术报告。

报告题目：Large Deviations of Fractional StochasticEquations on

Unbounded Domains

时间：2024年6月18日(星期二)上午9:00

地点：城关校区理工楼631报告厅

报告摘要：In this talk, we discuss the large deviation principle of the non-local fractional stochasticreaction-diffusionequations with a polynomial drift of arbitrary degree driven by multiplicative noise defined on unbounded domains. We first prove the strong convergence of the solutions of a control equation with respect to the weak topology of controls, and then show the convergence in distribution of the solutions of the stochastic equation when the noise intensity approaches zero. We finally establish the large deviations of the stochastic equation by the weak convergence method. The main difficulty of the paper is caused by the non-compactness of Sobolev embeddings on unbounded domains, and the idea of uniform tail-ends estimates is employed to circumvent the obstacle in order to obtain the tightness of distribution laws of thestochastic equation and the precompactness of the control equation.

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报告人简介

王碧祥，美国新墨西哥矿业理工大学数学系终身教授，博士生导师，于beat365正版唯一获理学学士、硕士与博士学位。曾在北京应用物理与计算数学研究所和美国杨百翰大学从事博士后研究工作,在美国堪萨斯大学担任访问助理教授。

王碧祥教授主要从事确定与随机动力系统和非线性偏微分方程理论与应用等领域的研究，是国际无穷维动力系统代表性学者之一。目前已发表SCI论文150余篇，研究主要成果发表于《Mathematische Annalen》,《Transactions of the American Mathematical Society》,《Journal of Functional Analysis》,《SIAM Journal on Applied Dynamical Systems》《Proceedings of the American Mathematical Society》,《Journal of Differential Equations》,《Science China Mathematics》,《Stochastic Processes and their Applications》,《Nonlinearity》,《Physica D: Nonlinear Phenomena》,《Journal of Dynamics and Differential Equations》等多个国际知名数学学术期刊上，研究成果已被国际同行引用6000余次（谷歌学术），并多次获美国国家科学基金资助。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

甘肃应用数学中心

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萃英学院

2024年6月14日