课程名称: 机器学习与生物统计

（I）机器学习及图像识别

时间：2019年6月20-21日

主讲嘉宾：张朝阳 教授, 美国南密西西比大学

主讲嘉宾简介：张朝阳教授现任美国南密西西比大学计算学院终身教授，博士生导师，并于2008年至2014年担任该学院主任。他也是该校数据挖掘和生物信息学实验室创始人。他于2001年获得路易斯安那理工大学计算机硕士和计算分析与模拟博士。在2001-2003年任美国佛蒙特大学计算机系研究助理教授，从事由美国卫生研究研究院（NIH）R1项目资助的三维医学图像重建和癌症检测的研究。张朝阳博士主要从事数据挖掘，机器学习，计算生物学，生物信息学，医学数据分析，图像处理，高性能计算，以及相关的交叉领域的研究。张朝阳教授作为项目第一负责人或共同负责人主持了十八项美国国家及部级纵向科研项目的研究工作。张朝阳博士多次担任美国国家自然科学基金的评审委员。张朝阳博士近年来在学术期刊和国际会议论文集发表了80多篇经同行评审的学术论文。并于2005年获得了美国医学物理家协会颁发的2004年度医学物理期刊的最佳学术论文奖（Sylvia Sorkin Greenfield Award）。张朝阳博士于2012年被选为年美国中南地区计算生物学和生物信息学学会（MCBIOS）委员，担任2014-2015年度委员会主席,并获得该学会颁发的2018杰出服务奖。

时间：2019年6月20-21日（10课时）

（II)生存分析

 时间：2019年6月22-23日

主讲嘉宾：彭英伟 教授, 加拿大女王大学公共卫生科学系

主讲嘉宾简介：彭英伟教授1998年于澳大利亚纽卡斯尔大学(The University of Newcastle, Australia)获得博士学位，现任加拿大女王大学公共卫生科学系、加拿大女王大学数学统计系生物统计学教授教授，女王大学癌症研究所癌症治疗与流行研究室资深统计学家，博士生导师，研究方向为生物统计学，主要研究生存分析中边缘和随机效应模型、半参数估计和模型选择、医学数据的统计建模分析等。主持安大略省癌症研究院研究基金、加拿大国家卫生研究院研究基金、加拿大自然和工程研究院研究基金等多项基金，在Statistics in Medicine，Lifetime Data Analysis、Biometrics等生物统计领域期刊发表高水平论文100余篇(详见http://post.queensu.ca/˜pengp)。